• 医疗科技的六位“最强大脑”,带你看清技术与商业未来 CCF-GAI
    发布日期:2020-08-15 15:34   来源:未知   阅读:

雷锋网按:2020年8月7日,全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR 2020)正式开幕。CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。

8月9日,作为本次大会的收官之战,“医疗科技”专场正式拉开帷幕,围绕「后疫情时代的医疗新基建机遇」这一主题展开。

其中联影智能联席CEO沈定刚、华西医院副院长龚启勇、腾讯天衍实验室主任郑冶枫、平安医疗科技首席科学家谢国彤、商汤科技副总裁张少霆、西门子医疗中国数字医疗负责人陈黎峰,详谈了后疫情时代医疗科技的新常态,以及技术落地和产品方法论。

以下是本次大会的精彩回顾:

联影智能沈定刚:如何将AI应用到新冠肺炎诊断全流程?

联影智能联席CEO、MICCAI 2019大会主席、IEEE Fellow沈定刚教授发表了开场报告,介绍了医疗AI在新冠肺炎诊断全流程中的应用。

沈定刚教授表示,目前新冠肺炎仍然在全球蔓延,全球有1800多万人确诊,CT已经成为新冠肺炎诊断、评估和随访的重要手段。然而,这个过程中存在最重要的两个痛点,首先,如何帮助医生尽量避免感染;其次,有了CT设备后,如何用人工智能的方法进行肺炎的量化分析,用CT图像辅助诊断和随访。

为此,联影智能提出了三个解决方案:无接触扫描、肺炎量化分析、随访评估与诊断。

沈定刚教授表示,为了避免病毒传播,有的操作技师在新冠肺炎早期甚至通过竹竿这样的工具远距离操作CT扫描,原始且危险。为此,联影集团研发了AI智能采集系统,把边缘计算和摄像机结合,自动采集人体三维形态和部位信息,自动操作CT扫描,满足医生在操作间就可完成扫描任务。

在肺炎分割与量化方面,主要是为了实现三个目标,新冠肺炎判别、危重程度检测以及判断进展变化,沈教授介绍了联影智能的uAI分割引擎,可以对肺炎、5个肺叶、18个肺段进行精确的分割。

在随访评估与诊断层面,有些新冠肺炎病例与普通肺炎病例有相似的感染程度,因此,联影智能提出了基于感染信息的注意力网络 (Attention-guided Network),用分割出的感染区域引导分类器聚焦于感染区域;在评估新冠肺炎严重程度上,提出了一种多任务、多示例学习模型 (Multi-task multi-instance framework);在危重预测与演变时间估计上,为了解决样本不平衡以及特征复杂且高维的挑战,提出了联合分类与回归的稀疏模型 (Joint sparse classification and regression):让两个任务共享相同特征,用于改进各自的性能、解决数据不平衡问题以及针对所选特征,作出临床解释。

华西医院龚启勇:“成像+AI”,直面精神影像学的原生性难题

第二位演讲嘉宾是华西医院副院长、ISMRM Fellow龚启勇教授,他主要分享了脑疾病影像AI的新机遇。

作为临床放射学精神影像领域的国际知名学者,龚启勇教授在国内率先建立了精神放射影像体系,被国际同行称为“leader in the field of Psychoradiology”。

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